AI应用项目建设
从业务场景梳理、产品方案、原型验证到前后端研发、AI能力接入、系统集成与上线交付。
AI APPLICATION DEVELOPMENT / FROM MODEL TO PRODUCT
AI应用开发与
定制研发
四川朴源创智致力于将 AI 模型能力转化为真实业务中的可用产品。面向政府、企业与创新团队，提供 AI 应用项目建设、智能体 Agent 开发、RAG 知识库、多模态识别、数据智能、系统集成与专项技术研发。
AI项目建设Agent智能体RAG知识库多模态识别Text2SQL系统集成
可以承接哪些
AI应用开发项目？
我们既可承担完整 AI 项目，也可参与核心模块与关键能力建设。重点不是“接一个模型接口”，而是把模型、数据、知识、工具和既有系统工程化组织起来。
智能体 Agent 开发
任务规划、工具调用、工作流、多智能体协同、上下文管理、人机协同与既有系统执行链路。
RAG 企业知识库
将制度、法规、标准、文档与业务经验组织为可检索、可引用、可追溯、可维护的知识能力。
多模态 AI 应用
图片、视频、语音、文档与文本理解，可用于审核、巡检、质检、材料识别与业务辅助判断。
Text2SQL 与数据智能
自然语言查询数据库、指标分析、异常发现、自动报告与经营分析，让业务人员更直接地使用数据。
既有系统 AI 升级
对现有 Web、移动端、后台与业务平台增加 AI 能力，通过 API、数据库和权限体系完成系统集成。
从模型到
Production System
AI 应用开发真正困难的部分通常不在 Prompt，而在业务边界、数据、产品、软件工程、权限、集成、评估和长期运行。
01 / DEFINE
场景与产品设计
业务目标、用户、边界与产品形态。
02 / KNOWLEDGE
数据与知识工程
知识、数据、权限与更新机制。
03 / ENGINEER
模型与 Agent 工程
模型路由、工作流、工具调用与评估。
04 / BUILD
全栈产品研发
Web、移动端、后台与服务端研发。
05 / INTEGRATE
系统集成与部署
API、数据库、业务系统与技术环境。
06 / IMPROVE
评估持续迭代
效果评估、日志、反馈与持续优化。
适合哪些
合作方式？
如果项目已有产品或技术团队，也不必把整个项目外包。我们可以针对 AI、Agent、多模态、数据智能或系统集成承担专项研发。
完整项目建设
适合希望由一支团队承担从方案到上线交付的政府、企业及创新团队。
核心模块研发
针对 Agent、RAG、多模态、Text2SQL、移动端或某个关键模块参与研发。
系统集成与 AI 改造
已有业务系统，通过接口、数据库和工程适配增加 AI 能力，而不是重新建设全部系统。
AI应用开发
常见问题
项目是否适合使用 AI，应该先看业务问题、数据条件和可执行边界，而不是先决定使用哪个模型。
已经有业务系统，可以只增加 AI 能力吗？
可以。常见做法是通过 API、数据库、知识库和 Agent 接入现有系统，在保留原有业务架构的基础上增加智能问答、审核、分析、巡检或自动执行能力。
可以只开发 Agent、RAG 或某个 AI 模块吗？
可以。朴源创智既可承担完整项目，也可作为专项研发团队参与核心模块与关键能力建设。
AI应用开发和普通软件开发有什么不同？
除常规产品与软件工程外，还要考虑模型效果、上下文、知识更新、工具调用、输出评估、人机协同与运行成本，因此需要把 AI Engineering 与 Software Engineering 同时考虑。
有一个 AI 应用想法？
可以从业务问题开始沟通。我们会先判断 AI 是否适合、应该做到什么程度，以及完整项目或专项研发哪种方式更合理。